Данные и примеры
Продукт, аудитория, стиль, тексты, материалы, частые вопросы и рабочие сценарии.
Собираем страницу: задача → база → агент → система.
Агент без базы — шаблон, а не помощник. Каждый агент MaxightAI строится на базе знаний: данные о вашей аудитории, продукте и стиле. Если базы ещё нет — начните с первого уровня.
Для новых проектов рекомендуем начать с подготовки базы.
Агент строится на базе знаний: данные, примеры, правила и сценарии задач.
Продукт, аудитория, стиль, тексты, материалы, частые вопросы и рабочие сценарии.
Одна повторяющаяся область: контент, сценарии, анализ, сторителлинг, упаковка или поддержка.
Что агент может делать, чего не должен обещать, какие данные нужно уточнять и где нужна проверка.
Типовые задачи, которые агент помогает выполнять регулярно, не начиная каждый раз с пустого листа.
Проверка на реальных задачах: посты, сценарии, анализ, вопросы, ответы и спорные случаи.
Помощники для регулярных задач, которые работают на ваших данных.
Регулярная работа с текстами, сценариями и историями.
Сбор тем и черновиков постов в вашем стиле.
Основа: Темы, стиль, примеры.
Подходит если: Нужен регулярный контент.
Поиск историй из опыта и сбор смыслов.
Основа: Опыт, кейсы, запреты.
Подходит если: Нужно доносить ценности через примеры.
Идеи и сценарии для коротких видео (Reels, Shorts).
Основа: Карта контента и структуры.
Подходит если: Видео нужны регулярно.
Структуры для YouTube, вебинаров и эфиров.
Основа: Темы и логика блоков.
Подходит если: Нужно готовить длинный контент.
Проверка гипотез и углов подачи на вашу аудиторию.
Проверка сегментов и болей аудитории.
Основа: Сегменты и триггеры.
Подходит если: Нужно сверять офферы с реальностью.
Разбор рынка и поиск свободных позиций.
Основа: Диагностика рынка.
Подходит если: Нужно обновить позиционирование.
Смыслы, офферы и упаковка продукта.
Оффер и смыслы для сайта или контента.
Основа: Продукт и ограничения.
Подходит если: Важно быстро упаковывать форматы.
Ответы на частые вопросы и возражения.
Основа: Материалы продукта.
Подходит если: Вопросы часто повторяются.
Лиды, поддержка и рабочая среда.
Сортировка обращений и маршрутизация.
Основа: Сценарии заявок.
Подходит если: Обращения теряются или однотипны.
Связка баз: стиль, задачи и сценарии.
Основа: База знаний и правила.
Подходит если: Нужно автоматизировать задачи.
База помогает получить первый понятный результат. Индивидуальный агент нужен, когда задача повторяется и важно держать стиль, контекст и правила работы.
Подходит, если нужен первый результат или задача пока не повторяется регулярно. Это может быть анализ, контент-пакет или сценарии.
Подходит для регулярных задач, где важен стиль и контекст. Агент помогает работать от готовой базы, а не писать с нуля каждый раз.
Агенту нужны данные: продукт, стиль, примеры и критерии качества. Подробнее читайте в гиде по ИИ-агентам.
Агент усиливает процесс, но требует контроля и свежих данных.
При регулярной работе базу нужно дополнять новыми сценариями.
Как база, роль и ограничения становятся инструкцией. Не является клиентским кейсом или гарантией результата.
Помогает собирать темы, черновики постов и заголовки на базе продукта и стиля.
Предложить темы, собрать черновик, адаптировать текст под площадку.
Не придумывать факты, не менять позиционирование без подтверждения.
Продукт, аудитория, задача, площадка, тон и примеры.
Структура, заголовок, текст поста и CTA.
Проверка смысла, связи с аудиторией и соответствия стилю.
Один агент закрывает одну повторяющуюся область. Но когда у бизнеса появляются агент контента, агент сценариев, агент анализа аудитории, агент упаковки и агент заявок, они могут соединяться в связку решений: общую базу, роли, интерфейсы и процессы вокруг продукта, контента, клиентов и заявок. Это возможное развитие, а не обязательный первый шаг. Следующий уровень описан на странице AI-системы вокруг бизнеса.
Закрывает одну область: контент, анализ, сценарии или упаковку.
Разные помощники работают вокруг продукта и контента.
Стиль, аудитория и правила не теряются между задачами.
Сайт, бот или форма становятся точками входа для процессов.
Повторяющиеся действия связываются в рабочую среду.
Агент нужен не всегда. Если не хватает материалов, лучше начать с базы; если рабочих областей уже несколько, следующий слой может быть системным.
Выберите базу, если нужно собрать данные, примеры, правила и получить первый прикладной результат.
Выбрать базуСмотрите индивидуального агента, если задача возвращается снова и должна работать от вашего контекста.
Посмотреть агентовПереходите к системе, если уже связаны контент, заявки, знания, интерфейсы и повторяющиеся действия.
Понять системуНачните с диагностики, если пока нужно выбрать первый разумный шаг без лишнего усложнения.
Пройти диагностикуСоберите базу или обсудите агента под конкретную задачу.